Qu’est-ce que le test A/B ?
Le test A/B est une méthode qui permet de comparer deux versions d’un même contenu, généralement une publicité, pour voir laquelle est la plus performante. Il peut être utilisé pour tester n’importe quel élément, du titre d’une annonce à l’appel à l’action (CTA). Le test A/B est important pour la publicité sociale payante car il permet aux annonceurs d’optimiser leurs annonces pour une efficacité maximale. Il permet également aux annonceurs de tester différents éléments créatifs pour voir lesquels résonnent le mieux avec leur audience.
Comment mettre en place un test A/B ?
Il existe plusieurs façons de mettre en place un test A/B. La méthode la plus courante consiste à utiliser un outil comme Google Analytics pour créer deux versions d’une annonce, puis à utiliser l’outil pour suivre la version qui donne de meilleurs résultats. Une autre méthode consiste à utiliser un outil comme Optimizely pour créer deux versions d’une page de destination. L’outil suivra alors la version qui obtient le plus de clics et de conversions.
Comment interpréter les résultats d’un test A/B ?
Interpréter les résultats d’un test A/B peut être délicat. Le plus important est de regarder le taux de conversion, qui est le nombre de personnes qui accomplissent l’action souhaitée divisé par le nombre de personnes qui voient l’annonce. Par exemple, si vous testez une annonce pour un produit, le taux de conversion serait le nombre de personnes qui achètent le produit divisé par le nombre de personnes qui voient l’annonce. Il est également important de regarder le taux de clics (CTR), qui est le nombre de personnes qui cliquent sur l’annonce divisé par le nombre de personnes qui voient l’annonce. Le CTR peut être un bon indicateur de l’efficacité d’une annonce, mais ce n’est pas le seul élément à regarder.
Quels sont les meilleurs conseils pour le test A/B ?
Testez un élément à la fois. Si vous testez plusieurs éléments, il peut être difficile de savoir lequel est responsable de tout changement de performance. Commencez par votre élément le plus important. Si vous ne savez pas quel élément est le plus important, commencez par le titre. Assurez-vous que votre échantillon est suffisamment grand. Les tests A/B nécessitent généralement un grand échantillon pour être efficaces. Si vous ne savez pas combien de personnes vous devez tester, commencez par un minimum de 500. Soyez patient. Les tests A/B peuvent prendre du temps à exécuter, alors soyez patient et n’abandonnez pas trop tôt.
