Comment l’IA réorganise le marketing d’une scale-up
Eliott Guérin, VP Marketing @ Skello
L’IA réorganise profondément le marketing et le rôle du CMO, en permettant d’automatiser des tâches chronophages, d’optimiser l’expérience client et d’accélérer l’acquisition. Cela nécessite de renforcer les compétences tech et data des équipes marketing. Chez Skello, l’IA est notamment utilisée pour générer des avatars représentatifs des clients, améliorer le forecasting ou encore optimiser l’outbound en segmentant et priorisant les prospects. Elliot partage également sa vision sur l’évolution des usages avec l’IA, comme la généralisation de la recherche vocale ou l’intégration des moteurs de recherche directement dans les outils. Enfin, il insiste sur la nécessité d’embrasser le changement apporté par l’IA de manière pragmatique, en s’appuyant sur la connaissance client et produit.
En détail : La perspective de Eliott Guérin sur la réorganistion du marketing d’une scaleup par l’IA
Sommaire
1. Introduction
1.1. Présentation de l’épisode et de l’invité, Elliot Guérin de Skello
2. Parcours d’Elliot Guérin chez Skello
2.1. 6 ans d’expérience au sein de l’entreprise
2.2. Évolution de Skello de 20 à bientôt 300 salariés
2.3. Les différentes phases de croissance de l’entreprise
3. Présentation de Skello
3.1. Une solution RH pour les équipes de terrain
3.2. Secteurs d’activité ciblés : restauration, hôtellerie, retail, industrie
3.3. Fonctionnalités principales : planification, gestion des absences et des rotations
4. L’arrivée de l’IA et de ChatGPT chez Skello
4.1. L’effet « wow » initial fin 2022
4.2. Une période d’adaptation et de recherche de cas d’usage pertinents
4.3. L’identification de cas d’usage à partir de mi-2023, notamment grâce à GPT-4
5. Les premiers tests d’utilisation de l’IA
5.1. Production de contenu SEO : résultats mitigés au début
5.2. Expérimentation d’outils comme Dust, connectés aux bases de données de l’entreprise
6. Les enjeux de l’IA en entreprise
6.1. La dichotomie entre usages externes et internes de l’IA
6.2. La difficulté à prouver le retour sur investissement des technologies d’IA
7. Conclusion
7.1. Le cheminement d’une scale-up comme Skello dans l’adoption de l’IA
7.2. Entre enthousiasme initial et recherche pragmatique de cas d’usage créateurs de valeur
Résumé
1. Introduction
Dans ce premier chapitre, nous présentons l’épisode du podcast et l’invité, Elliot Guérin de Skello.
1.1. Présentation de l’épisode et de l’invité, Elliot Guérin de Skello
L’épisode est intitulé « Comment l’IA réorganise le marketing d’une scale-up » et accueille Elliot Guérin, VP Marketing chez Skello, qui partagera son expérience et ses réflexions sur l’impact de l’IA dans son entreprise.
2. Parcours d’Elliot Guérin chez Skello
Ce chapitre retrace le parcours d’Elliot Guérin au sein de Skello, en mettant l’accent sur ses six années d’expérience dans l’entreprise et les différentes phases de croissance traversées.
2.1. 6 ans d’expérience au sein de l’entreprise
Elliot Guérin est chez Skello depuis près de six ans, ce qui lui a permis de vivre les différentes étapes de l’évolution de l’entreprise.
2.2. Évolution de Skello de 20 à bientôt 300 salariés
Au cours de ces six années, Skello a connu une croissance significative, passant de 20 salariés à près de 300 aujourd’hui.
2.3. Les différentes phases de croissance de l’entreprise
Elliot Guérin évoque les différentes phases de croissance de Skello, notamment les levées de fonds et l’expansion européenne, qui ont marqué l’évolution de l’entreprise.
3. Présentation de Skello
Dans ce chapitre, nous découvrons Skello, une solution RH destinée aux équipes de terrain, ainsi que les secteurs d’activité ciblés et les principales fonctionnalités proposées.
3.1. Une solution RH pour les équipes de terrain
Skello est une solution RH spécialement conçue pour répondre aux besoins des équipes de terrain, qui travaillent en contact direct avec les clients.
3.2. Secteurs d’activité ciblés : restauration, hôtellerie, retail, industrie
La solution Skello s’adresse principalement aux professionnels de la restauration, de l’hôtellerie, du retail et de l’industrie, qui doivent gérer des plannings complexes et des horaires atypiques.
3.3. Fonctionnalités principales : planification, gestion des absences et des rotations
Skello propose des fonctionnalités clés telles que la planification des horaires, la gestion des absences et des rotations, permettant ainsi aux managers de gagner en efficacité dans la gestion de leurs équipes.
4. L’arrivée de l’IA et de ChatGPT chez Skello
Ce chapitre aborde l’arrivée de l’IA et de ChatGPT chez Skello, en mettant en lumière l’effet initial, la période d’adaptation et l’identification de cas d’usage pertinents.
4.1. L’effet « wow » initial fin 2022
Lorsque ChatGPT a fait son apparition fin 2022, cela a suscité un vif intérêt et un effet de surprise au sein de Skello.
4.2. Une période d’adaptation et de recherche de cas d’usage pertinents
Après l’enthousiasme initial, Skello a traversé une période d’adaptation et de recherche pour identifier les cas d’usage de l’IA les plus pertinents pour l’entreprise.
4.3. L’identification de cas d’usage à partir de mi-2023, notamment grâce à GPT-4
À partir de mi-2023, notamment avec l’arrivée de GPT-4, Skello a commencé à identifier des cas d’usage concrets de l’IA, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives.
5. Les premiers tests d’utilisation de l’IA
Ce chapitre se concentre sur les premiers tests d’utilisation de l’IA chez Skello, notamment pour la production de contenu SEO et l’expérimentation d’outils connectés aux bases de données de l’entreprise.
5.1. Production de contenu SEO : résultats mitigés au début
Skello a commencé par tester l’IA pour la production de contenu SEO, mais les résultats initiaux se sont avérés mitigés, nécessitant une période d’ajustement et d’apprentissage.
5.2. Expérimentation d’outils comme Dust, connectés aux bases de données de l’entreprise
Skello a également expérimenté des outils tels que Dust, qui permettent de connecter l’IA directement aux bases de données de l’entreprise, offrant ainsi de nouvelles possibilités d’utilisation.
6. Les enjeux de l’IA en entreprise
Dans ce chapitre, nous abordons les enjeux de l’IA en entreprise, en soulignant la dichotomie entre les usages externes et internes, ainsi que la difficulté à prouver le retour sur investissement de ces technologies.
6.1. La dichotomie entre usages externes et internes de l’IA
Elliot Guérin met en lumière la différence entre les usages externes de l’IA, comme la production de contenu, et les usages internes, comme l’automatisation des processus, chacun présentant des défis et des opportunités spécifiques.
6.2. La difficulté à prouver le retour sur investissement des technologies d’IA
L’un des enjeux majeurs de l’adoption de l’IA en entreprise réside dans la difficulté à démontrer clairement le retour sur investissement de ces technologies, ce qui peut freiner leur déploiement à grande échelle.
7. Conclusion
Ce dernier chapitre conclut l’épisode en revenant sur le cheminement de Skello dans l’adoption de l’IA et en soulignant l’équilibre entre enthousiasme initial et recherche pragmatique de cas d’usage créateurs de valeur.
7.1. Le cheminement d’une scale-up comme Skello dans l’adoption de l’IA
L’expérience de Skello illustre le parcours type d’une scale-up dans l’adoption de l’IA, depuis la découverte de la technologie jusqu’à son intégration progressive dans les processus de l’entreprise.
7.2. Entre enthousiasme initial et recherche pragmatique de cas d’usage créateurs de valeur
Elliot Guérin insiste sur l’importance de trouver un équilibre entre l’enthousiasme suscité par l’IA et la nécessité d’identifier des cas d’usage concrets, créateurs de valeur pour l’entreprise, afin de tirer pleinement parti de cette technologie.