Un algorithme est une séquence définie d'opérations ou de règles permettant à un système de traiter des données et de produire un résultat. Dans le contexte marketing, ce terme désigne généralement les systèmes automatisés qui déterminent quels contenus et publicités sont montrés à quels utilisateurs : l'algorithme de classement Google PageRank/Core Web Vitals, les algorithmes de feed des réseaux sociaux (Meta, TikTok, LinkedIn), les systèmes d'enchères publicitaires, ou les moteurs de recommandation e-commerce.
La compréhension des algorithmes des plateformes est devenue une compétence marketing fondamentale : les décisions algorithmiques déterminent la visibilité organique d'un contenu, le coût et la portée d'une campagne publicitaire, et l'expérience client sur les plateformes digitales. Si les détails exacts restent confidentiels (trade secret), les grandes lignes sont documentées dans les guidelines des plateformes, les études de SEO et les publications académiques. Les mises à jour algorithmiques majeures (Google Core Updates, changements de l'algorithme Meta) peuvent avoir des impacts significatifs et immédiats sur les performances marketing.
Les algorithmes modernes reposent de plus en plus sur le machine learning : ils ne suivent plus des règles fixes mais s'adaptent en continu à partir des comportements des utilisateurs. Cette dynamique implique pour les équipes marketing de privilégier les signaux de qualité authentique (engagement réel, contenu pertinent, expérience utilisateur) plutôt que les techniques d'optimisation court terme (keyword stuffing, engagement artificiel) que les algorithmes sont conçus pour pénaliser. L'adaptation aux mises à jour algorithmiques est un processus continu, nécessitant une veille active et une capacité d'ajustement rapide.