Le ciblage par centres d'intérêt (Interest Targeting) est une méthode de segmentation publicitaire qui s'appuie sur les données comportementales et déclaratives des utilisateurs pour diffuser des annonces auprès des personnes les plus susceptibles d'être réceptives. Sur Facebook/Meta, il exploite les pages aimées, les contenus consultés et les comportements d'achat. Sur Google Display, il s'appuie sur l'historique de navigation et les recherches. LinkedIn utilise les secteurs d'activité, fonctions et groupes d'appartenance.
Le ciblage par centres d'intérêt est particulièrement pertinent en haut de funnel, pour toucher des audiences similaires aux clients existants ou pour explorer de nouveaux segments. Il permet d'atteindre des prospects qui ne recherchent pas activement le produit (contrairement au search) mais qui présentent des signaux d'affinité pertinents. La granularité du ciblage varie selon les plateformes : Meta propose des milliers de catégories d'intérêts, certaines très précises.
Pour un CMO, le ciblage par centres d'intérêt doit être utilisé avec discernement. La sur-segmentation (empiler de nombreux critères d'intérêt) réduit la taille d'audience et augmente les coûts sans nécessairement améliorer la performance. Les algorithmes publicitaires actuels performent souvent mieux avec des audiences larges et un ciblage par signal d'intention (retargeting, lookalike) plutôt que par intérêts déclarés. Les tests A/B d'audience restent la méthode la plus fiable pour identifier les combinaisons optimales.