Le terme lookalikes est la forme abrégée et couramment utilisée dans les équipes marketing pour désigner les audiences similaires (Lookalike Audiences). Il s'applique à tout mécanisme algorithmique qui, à partir d'une liste de clients, d'utilisateurs engagés ou de convertisseurs, génère une nouvelle cible partageant des profils comparables dans une base de données plus large.
Au-delà de la publicité digitale, le concept de lookalike s'étend à d'autres domaines marketing. En prospection B2B, des outils comme Cognism, Lusha ou LinkedIn Sales Navigator permettent de trouver des entreprises et des contacts « lookalike » à partir de vos meilleurs clients, en matchant sur des critères firmographiques (secteur, taille, technologie utilisée, signaux de croissance). C'est l'une des bases de l'Account-Based Marketing (ABM) : construire la liste de comptes cibles par similarité avec le profil client idéal.
L'efficacité des lookalikes tend à se dégrader avec le temps si l'audience source n'est pas actualisée. Les CMO doivent renouveler régulièrement leurs seeds avec les données clients les plus récentes, segmenter par cohorte (clients des 90 derniers jours vs. clients historiques) et tester différentes définitions de l'audience source pour identifier celle qui génère les meilleurs résultats downstream — en termes de coût par acquisition et de LTV des clients acquis.