Le MAU Testing est une méthode d'expérimentation qui utilise le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (Monthly Active Users) comme métrique cible principale pour évaluer l'impact d'un changement — fonctionnalité produit, campagne de rétention, modification d'onboarding ou refonte d'interface. Plutôt que de mesurer des conversions ponctuelles, on évalue l'effet sur l'engagement récurrent, indicateur plus fidèle de la santé long terme d'un produit ou service.
Cette approche est particulièrement pertinente pour les applications mobiles, les plateformes SaaS et les services par abonnement où l'usage régulier est le principal déterminant du churn et de l'expansion. Un test MAU compare deux groupes d'utilisateurs sur 30 jours ou plus : le groupe contrôle (expérience actuelle) et le groupe variant (nouvelle expérience), en mesurant le pourcentage d'utilisateurs actifs dans chaque groupe à l'issue de la période.
La difficulté du MAU Testing réside dans sa durée : contrairement à un test de conversion immédiate (A/B test sur un bouton), l'impact sur les MAU prend plusieurs semaines à se manifester, ce qui nécessite des échantillons plus larges et des périodes d'observation plus longues pour atteindre la significativité statistique. Les équipes marketing doivent articuler le MAU Testing avec d'autres métriques comme le DAU/MAU ratio (indicateur d'engagement quotidien), le taux de rétention J7/J30 et le churn mensuel pour obtenir une vision complète.