Le Forecasting (prévision) marketing est le processus qui consiste à estimer les performances futures — revenus, volume de leads, trafic, conversions — à partir de données historiques, de tendances identifiées et de facteurs exogènes anticipés. C'est un outil indispensable pour la planification budgétaire, la définition des objectifs et l'allocation des ressources marketing.
Les méthodes de forecasting vont de la projection linéaire simple (extrapoler la tendance passée) aux modèles statistiques avancés (décomposition saisonnière, régression multivariée, modèles ARIMA) en passant par les approches hybrides qui combinent modèles quantitatifs et jugement expert. Pour les équipes marketing, les outils pratiques incluent les fonctions de prévision d'Excel/Google Sheets, les modèles Prophet (Facebook/Meta), et de plus en plus les capacités de forecasting intégrées dans les plateformes BI.
La qualité d'un forecast marketing dépend de trois facteurs : la qualité et la granularité des données historiques, la prise en compte des saisonnalités et des événements exceptionnels, et l'intégration des changements planifiés (augmentations de budget, nouveaux canaux, actions promotionnelles). Un bon forecast doit également inclure des intervalles de confiance — présenter une fourchette haute/basse plutôt qu'un chiffre unique — pour refléter honnêtement l'incertitude inhérente à toute prévision.