Une Lookalike Audience (audience similaire) est une cible publicitaire construite par l'algorithme d'une plateforme — Meta, LinkedIn, TikTok, Google — à partir d'une audience source (seed audience) que vous lui fournissez. L'algorithme analyse les caractéristiques communes des membres de votre audience source et identifie des utilisateurs similaires dans sa base de données. Le résultat : une nouvelle audience de prospects qui ressemble à vos meilleurs clients, mais que vous n'avez pas encore touché.
La qualité d'une Lookalike Audience dépend directement de la qualité et de la taille de l'audience source. Les meilleures seeds sont : une liste de clients ayant acheté (idéalement les clients à haute LTV), les utilisateurs ayant complété un achat sur votre site (Pixel), les abonnés email actifs, ou les viewers de 75 % de vos vidéos. Une audience source d'au moins 1 000 à 5 000 contacts est recommandée pour obtenir des résultats fiables. Sur Meta, le pourcentage de similarité va de 1 % (très similaire, audience plus restreinte) à 10 % (moins similaire, audience plus large).
Pour les CMO, les Lookalikes sont un levier de scalabilité de l'acquisition : elles permettent d'élargir la prospection au-delà du retargeting et des audiences intéressées, en maintenant une pertinence supérieure au ciblage démographique ou par centres d'intérêt classique. Avec la disparition progressive des cookies tiers et les restrictions de tracking (iOS 14+), la qualité des données first-party alimentant les seeds devient un avantage compétitif majeur.